[article]
| Titre : |
L'hôpital soigne ses données médicales |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Cécile Coumau, Auteur |
| Editeur : |
Sciences et avenir, 2018 |
| Article en page(s) : |
p.70-73 |
| Langues : |
Français (fre) |
in Sciences et avenir (1949) > 853 (03/2018)
| Catégories : |
Recherche médicale Santé
|
| Mots-clés : |
big data |
| Résumé : |
Le point sur l'utilisation des données personnelles de santé pour la recherche médicale : le constat des quantités de données produites (big data) ; le projet de l'Assistance publique-Hôpitaux de Paris (AP-HP) lancé en 2017 ; les avantages ; l'objectif d'une médecine "personnalisée" ; les difficultés rencontrées ; le retard français dans ce domaine. Encadrés : l'exploitation de la base de données de la Caisse nationale de l'assurance-maladie (Cnam) grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique ; les enjeux financiers. |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
Article de périodique |
[article] L'hôpital soigne ses données médicales [texte imprimé] / Cécile Coumau, Auteur . - Sciences et avenir, 2018 . - p.70-73. Langues : Français ( fre) in Sciences et avenir (1949) > 853 (03/2018)
| Catégories : |
Recherche médicale Santé
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| Mots-clés : |
big data |
| Résumé : |
Le point sur l'utilisation des données personnelles de santé pour la recherche médicale : le constat des quantités de données produites (big data) ; le projet de l'Assistance publique-Hôpitaux de Paris (AP-HP) lancé en 2017 ; les avantages ; l'objectif d'une médecine "personnalisée" ; les difficultés rencontrées ; le retard français dans ce domaine. Encadrés : l'exploitation de la base de données de la Caisse nationale de l'assurance-maladie (Cnam) grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique ; les enjeux financiers. |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
Article de périodique |
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