[article]
| Titre : |
La maintenance, élément clé de l'usine du futur |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Marine Protais, Auteur |
| Editeur : |
GISI, 2018 |
| Article en page(s) : |
p.20-21 |
| Langues : |
Français (fre) |
in L'Usine nouvelle (Paris. 1945) > 3587-3588 (29/11/2018)
| Mots-clés : |
maintenance préventive analyse des données stratégie d'entreprise |
| Résumé : |
Présentation des résultats d'une étude menée en 2018 auprès de décideurs de l'industrie sur la maintenance prédictive réalisée grâce à l'analyse des données de production. Graphiques commentés : les priorités pour améliorer la performance industrielle ; les enjeux sur la maintenance ; les principaux leviers d'amélioration de la fiabilité ; pourcentage d'intégration des techniciens de maintenance dans la transformation numérique ; le type de mise en oeuvre ; les solutions numériques mises en place ou en cours de déploiement (en % de répondants) ; les outils d'amélioration de la maintenance prédictive ; les freins à la transformation de la maintenance ; le temps estimé pour le retour sur les investissements numériques dans la maintenance. |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
Article de périodique |
[article] La maintenance, élément clé de l'usine du futur [texte imprimé] / Marine Protais, Auteur . - GISI, 2018 . - p.20-21. Langues : Français ( fre) in L'Usine nouvelle (Paris. 1945) > 3587-3588 (29/11/2018)
| Mots-clés : |
maintenance préventive analyse des données stratégie d'entreprise |
| Résumé : |
Présentation des résultats d'une étude menée en 2018 auprès de décideurs de l'industrie sur la maintenance prédictive réalisée grâce à l'analyse des données de production. Graphiques commentés : les priorités pour améliorer la performance industrielle ; les enjeux sur la maintenance ; les principaux leviers d'amélioration de la fiabilité ; pourcentage d'intégration des techniciens de maintenance dans la transformation numérique ; le type de mise en oeuvre ; les solutions numériques mises en place ou en cours de déploiement (en % de répondants) ; les outils d'amélioration de la maintenance prédictive ; les freins à la transformation de la maintenance ; le temps estimé pour le retour sur les investissements numériques dans la maintenance. |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
Article de périodique |
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